Примјена машинског учења за описивање слика помоћу текста

Сажетак

Модерни информациони системи за е-трговину све чешће интегришу системе за препоруку производа како биунаприједили корисничко искуство. У овом раду су анализиране примјене описивања слика помоћу техника машинског учења, с циљем генерисања бољих препорука за е-трговине које се баве продајом одјевних предмета. Посебан фокус стављен је на ограничења традиционалних приступа који се ослањају искључиво на визуелну сличност међу производима. У практичном дијелу рада евалуирани су описи генерисани помоћу осам различитих модела, при чему су се најбоље показали описи генерисани са великим језичким моделима. Након тога је евалуирано предложено рјешење које комбинује традиционални приступ са анализом сличности описа на претходно описаним проблемима. Добијени резултати указују на оправданост овог приступа. На крају рада дати су могући правци даљег истраживања.